Ciencia de datos, teoría y ejemplos prácticos en R y Python

Aprende paso a paso con las especializaciones

Últimos artículos

Mantente informado de las nuevas publicaciones suscribiéndote a nuestro Newsletter

Introducción a Polars

Teoría y ejemplos sobre cómo utilizar la librería Polars para el tratamiento de grandes volumenes con python.

Introducción a grafos y redes con Python

Teoría y ejemplos sobre cómo crear y analizar redes con NetworkX y python.

Multi-series forecasting con Python y Skforecast

Modelos de forecasting para predecir múltiples series temporales de forma simultánea.

Uso de Machine Learning para la toma de decisiones financieras

Ejemplo de cómo utilizar modelos de Machine Learning para asistir en la toma de decisiones sobre el instrumento financiero S&P500.

Autores

Artículos destacados

Introducción a los modelos GAMLSS

Introducción práctica a los modelos GAMLSS (modelos aditivos generalizados para posición, escala y forma)

ANOVA con R

Apuntes de cómo realizar los distintos tipos de ANOVA en R para comparar múltiples medias.

Machine learning con Python y Scikitlearn

Tutorial sobre cómo crear de modelos de machine learning con Python y Scikit-learn

Gradient Boosting con Python

Tutorial sobre cómo crear modelos Gradient Boosting con Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM y CatBoost

Skforecast

Forecasting de series temporales con modelos de machine learning.

Información de contacto